Probiotics and non-alcoholic fatty liver disease in children and adolescents: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) in childhood is an increasing global public health issue with significant long-term consequences. NAFLD management mainly consists of lifestyle modifications, however, adjunct pharmacological therapies are currently lacking. Gut microbiota manipulation via probiotics may alter the course of pediatric NAFLD. The objective of this systematic review was to synthesize all the available literature on the use of probiotics in children and adolescents with NAFLD. METHODS: PubMed, EBSCOhost, Scopus, Web of Science, and Cochrane Library were systematically searched for trials on the use of probiotics in pediatric NAFLD. A quantitative DerSimonian Laird random effects meta-analysis was performed when possible; otherwise, a narrative summary of the study outcomes was presented and discussed. A separate search was completed to include all the ongoing registered trials on probiotics use in pediatric NAFLD. RESULTS: five randomized controlled trials met the inclusion criteria. Of these, four trials were included in the final quantitative analysis. Probiotic therapy significantly reduced the levels of alanine aminotransferase (ALT) (mean difference: -10.39 [-19.85, -0.93]), however significant heterogeneity between studies was identified (I2, 93 %). CONCLUSIONS: there is insufficient evidence to support probiotics in the treatment of pediatric NAFLD given the substantial degree of discordance amongst the available trials. Lifestyle modifications focusing on maintaining a normal BMI and regular exercise continue to be the gold standard approach to treating NAFLD in children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».