Mental Disorders Among Mothers of Children Born Preterm: A Population-Based Cohort Study in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Our aim was to examine the association between preterm delivery and incident maternal mental disorders using a population-based cohort of mothers in Canada. METHODS: Retrospective matched cohort study using Manitoba Centre for Health Policy (MCHP) administrative data in Manitoba. Mothers who delivered preterm babies (<37 weeks gestational age) between 1998 and 2013 were matched 1:5 to mothers of term babies using socio-demographic variables. Primary outcome was any incident mental disorder within 5 years of delivery defined as any of (a) mood and anxiety disorders, (b) psychotic disorders, (c) substance use disorders, and (d) suicide or suicide attempts. Multivariable Poisson regression model was used to estimate the 5-year adjusted incidence rate ratios (IRRs). RESULTS: = 24,932). Mothers of term children had a higher rate of any mental disorder in the first year while mothers of preterm children had higher rates from 2 to 5 years. Being the mother of a child born <28 week (IRR = 1.5, 95% CI, 1.14 to 2.04), but not 28-33 weeks (IRR = 1.03, 95% CI, 0.86 to 1.19) or 34-36 weeks (IRR = 0.96, 95% CI, 0.88 to 1.05), was associated with any mental disorder. INTERPRETATION: Mothers of preterm and term children had similar rates of incident mental disorders within 5-years post-delivery. Extreme prematurity was a risk factor for any mental disorder. Targeted screening and support of this latter group may be beneficial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».