Endothelin A receptors contribute to senescence of brain microvascular endothelial cells
Notice bibliographique
Résumé
Cellular senescence plays a pivotal role in the aging and progression of neurodegenerative diseases, including vascular cognitive impairment and dementia (VCID). In postmortem brains from individuals with VCID, endothelin-1 (ET-1) levels closely correlate with blood barrier breakdown and cerebral hypoperfusion. Brain microvascular endothelial cells (BMVECs), previously thought to have exclusively endothelin B receptors, also possess endothelin A (ETA) receptors; however, the functional significance of this receptor in BMVECs is not known. We hypothesize that ETA receptors mediate BMVEC senescence. Serum-starved human BMVECs (HBEC5i) were incubated with ET-1 (1 µmol/L) in the presence/absence of ETA receptor antagonist BQ-123 (20 µmol/L). Cells were collected for Western blot and quantitative real-time PCR analyses. Treatment of ET-1 increased protein expression of ETA receptor, while it was prevented by the ETA receptor antagonist. ET-1 increased p21, p16, p53, LIF1 and cyclin D1 protein levels, and β-galactosidase accumulation, which were prevented in the presence of ETA blockade. While there was no change in tight junction proteins, ET-1 decreased adherent junction protein vascular endothelial cadherin (VE-cadherin) levels. In conclusion, ET-1 upregulates ETA receptors in BMVECs in an autocrine manner and triggers the activation of senescence. These in vitro findings need to be further studied in vivo to establish the role of ETA receptors in the progression of endothelial senescence in VCID.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».