Investigation of Electromagnetic Wave Absorption Properties of Ni-Coand MWCNT Nanocomposites
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In recent years, severe electromagnetic interference among electronic devices has been caused by the unprecedented growth of communication systems. Therefore, microwave absorbing materials are required to relieve these problems by absorbing the unwanted microwave. In the design of microwave absorbers, magnetic nanomaterials have to be used as fine particles dispersed in an insulating matrix. Besides the intrinsic properties of these materials, the structure and morphology are also crucial to the microwave absorption performance of the composite. In this study, Ni-Co- MWCNT composites were synthesized, and the changes in electric permittivity, magnetic permeability, and reflectance loss of the samples were evaluated at frequencies of 2 to 18 GHz. METHODS: Nickel-Cobalt-Multi Wall Carbon Nanotubes (MWCNT) composites were successfully synthesized by the co-precipitation chemical method. The structural, morphological, and magnetic properties of the samples were characterized and investigated by X-ray diffractometer (XRD), Scanning Electron Microscopy (SEM), Transmission Electron Microscopy (TEM), Vibrating Sample Magnetometer (VSM), and Vector Network Analyzer (VNA). RESULTS: The results revealed that the Ni-Co-MWCNT composite has the highest electromagnetic wave absorption rate with a reflectance loss of -70.22 dB at a frequency of 10.12 GHz with a thickness of 1.8 mm. The adequate absorption bandwidth (RL <-10 dB) was 6.9 GHz at the high-frequency region, exhibiting excellent microwave absorbing properties as a good microwave absorber patent. CONCLUSION: Based on this study, it can be argued that the Ni-Co-MWCNT composite can be a good candidate for making light absorbers of radar waves at frequencies 2- 18 GHz.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».