Communication services for First Nations peoples after stroke and traumatic brain injury: Alignment of Sustainable Development Goals 3, 16 and 17
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Colonisation and continuing discrimination have significantly and negatively impacted the physical, social and emotional wellbeing of First Nations peoples globally. In Australia, Aboriginal cultures thrive despite ongoing barriers to health care. This paper describes challenges and new initiatives for Australian Aboriginal people with acquired communication disability after brain injury and their alignment with the global aims forming the Sustainable Development Goals. RESULT: Research undertaken by an Aboriginal and non-Aboriginal multidisciplinary team over a decade in Western Australia identified and responded to mismatches between community needs and services. Initiatives described include the Missing Voices, Healing Right Way, Brain Injury Yarning Circles and Wangi/Yarning Together projects. Recommendations implemented related to (a) greater incorporation of Aboriginal cultural protocols and values within services, (b) more culturally secure assessment and treatment tools, (c) support after hospital discharge, (d) Aboriginal health worker involvement in support. Implementation includes cultural training of hospital staff, trialling new assessment and treatment methods, and establishing community-based Aboriginal Brain Injury Coordinator positions and relevant peer support groups. CONCLUSION: Culturally secure brain injury rehabilitation in Australia is in its infancy. Our initiatives challenge assumptions about worldviews and established Western biomedical models of healthcare through incorporating Indigenous methodologies and leadership, and community-driven service delivery. This commentary paper focuses on Sustainable Development Goals 3, 16 and 17.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».