Phenomenological support for escape theory: a qualitative study using explicitation interviews with emotional eaters
Notice bibliographique
Résumé
The current study explored the phenomenology of emotional eating, that is, the descriptive knowledge of what one perceives, senses, and knows in one's immediate awareness and experience during emotional eating. Eight individuals with emotional eating were interviewed twice using explicitation interviewing. Data were analyzed using thematic analysis, which resulted in nine themes describing the diachronic (or temporal) unfolding of emotional eating and several sub-themes that described various synchronic (or experiential) dimensions of this unfolding. The core findings of this study support the escape theory of emotional eating and recommend future directions to investigate the self-related shifts proposed by this theory. Namely, the findings show that individuals tend to use food to regulate their emotions by reducing the unpleasant experience of negative emotions and the associated unpleasant narrative processing or ruminations about stressors that caused the negative emotions. This then leads to an urge to eat associated with a desire for the sensory experience of eating. Eating then enables individuals to reduce thoughts about their stressors and bring themselves into the present moment through embodiment. Future quantitative research could investigate this mechanism of shifting from narrative to embodied processing to regulate emotions in emotional eating to develop treatment programs, such as mindfulness-based programs, that could encourage such a shift and emotion regulation without the use of food.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,015 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».