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Enregistrement W4309671418 · doi:10.1093/jpo/joac016

At odds: How intraprofessional conflict and stratification has stalled the Ontario paramedic professionalization project

2022· article· en· W4309671418 sur OpenAlexafffundabout
Madison Brydges, James R. Dunn, Gina Agarwal, Walter Tavares

Notice bibliographique

RevueJournal of Professions and Organization · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLabor Movements and Unions
Établissements canadiensThe Wilson CentreRegional Municipality of NiagaraHamilton Health SciencesUniversity of TorontoUniversity Health NetworkSt. Michael's HospitalMcMaster University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésProfessionalizationGovernment (linguistics)Political scienceOddsPublic relationsPower (physics)Public administrationMedicineLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Historically, self-regulation has provided some professions with power and market control. Currently, however, governments have scrutinized this approach, and priorities have shifted toward other mandates. This study examines the case of paramedics in Ontario, Canada, where self-regulation is still the dominant regulatory model for the healthcare professions but not for paramedics. Instead, paramedics in Ontario are co-regulated by government and physician-directed groups, with paramedics subordinate to both. This paper, which draws on interviews with paramedic industry leaders analyzed through the lens of institutional work, examines perspectives on the relevance of self-regulation to the paramedic professionalization project. Participants had varying views on the importance of self-regulation in obtaining professional status, with some rejecting its role in professionalization and others embracing regulatory reform. Because paramedics disagree on what being a profession means, the collective professionalization project has stalled. This research has implications for understanding the impact of intraprofessional relationships and conflict on professionalization projects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,378
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0050,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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