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Enregistrement W4309672148 · doi:10.1016/j.redox.2022.102545

Short-term hypoxia triggers ROS and SAFB mediated nuclear matrix and mRNA splicing remodeling

2022· article· en· W4309672148 sur OpenAlexaff
Chrysa Taze, Sotiria Drakouli, Martina Samiotaki, George Panayotou, George Simos, Eleni Georgatsou, Ilias Mylonis

Notice bibliographique

RevueRedox Biology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Research and Splicing
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesEuropean Social FundState Scholarships FoundationHellenic Foundation for Research and InnovationEuropean Commission
Mots-clésRNA splicingCell biologyBiologyAlternative splicingMessenger RNAMolecular biologyRNABiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The cellular response to hypoxia, in addition to HIF-dependent transcriptional reprogramming, also involves less characterized transcription-independent processes, such as alternative splicing of the VEGFA transcript leading to the production of the proangiogenic VEGF form. We now show that this event depends on reorganization of the splicing machinery, triggered after short-term hypoxia by ROS production and intranuclear redistribution of the nucleoskeletal proteins SAFB1/2. Exposure to low oxygen causes fast dissociation of SAFB1/2 from the nuclear matrix, which is reversible, inhibited by antioxidant treatment, and also observed under normoxia when the mitochondrial electron transport chain is blocked. This is accompanied by altered interactions between SAFB1/2 and the splicing machinery, translocation of kinase SRPK1 to the cytoplasm, and dephosphorylation of RS-splicing factors. Depletion of SAFB1/2 under normoxia phenocopies the hypoxic and ROS-mediated switch in VEGF mRNA splicing. These data suggest that ROS-dependent remodeling of the nuclear architecture can promote production of splicing variants that facilitate adaptation to hypoxia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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