Clinical outcome of early-stage knee osteoarthritis after intra-articular platelet rich plasma injection
Notice bibliographique
Résumé
<p><strong>Background:</strong> Osteoarthritis (OA) is a degenerative joint disease due to degradation of articular cartilage, proliferative reformation of subchondral bone and low degree of synovitis resulting in reduced quality of life (QOL), being the major cause of pain and disability in the elderly population. Platelet-rich plasma (PRP) is an autologous mixture of concentrated platelets and growth factors produced by centrifugation of whole blood, used to treat bone, tendon and ligament injuries. The growth factors released by PRP have been shown to promote cell recruitment, proliferation and angiogenesis resulting in a decrease in the expression of inflammatory enzymes. The aim was to study the effectiveness of intra-articular PRP injections in early-stage OA knee patients and to evaluate the clinical outcome and QOL at 6 months.</p><p><strong>Methods:</strong> We conducted an observational study of 100 patients with early OA knee changes with age group &gt;50 years and injected their knees with PRP injections and serial follow up assessment was done.</p><p><strong>Results:</strong> We saw significant improvement in quality of lives evaluated as per world health organization quality of life (WHOQOL) questionnaire after PRP injections on their follow-up. Significant reduction in pain, reduction in joint stiffness and improvement in physical activities shown by significant reduction in Western Ontario and McMaster universities osteoarthritis index (WOMAC) scores.</p><p><strong>Conclusions: </strong>OA of knee is one of the commonest rheumatological problems after 50 years of age. It was commonly observed in females more than 60 years age with sedentary lifestyle. PRP therapy has given excellent results in pain relief, reduction of joint stiffness and improvement in physical activities and improvement in QOL.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».