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Enregistrement W4309680566 · doi:10.3390/curroncol29120709

Chemo-Immunotherapy in First Line Extensive Stage Small Cell Lung Cancer (ES-SCLC): A Systematic Review and Meta-Analysis

2022· review· en· W4309680566 sur OpenAlexaffvenue
Arani Sathiyapalan, Michela Febbraro, Gregory R. Pond

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Research Studies
Établissements canadiensMcMaster UniversityJuravinski Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeta-analysisImmunotherapyLung cancerOncologyStage (stratigraphy)Internal medicineCancer researchCancerBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Small cell lung cancer (SCLC) is an aggressive neuroendocrine carcinoma with early metastatic potential. The standard-of-care treatment has not changed in years. Recent studies report improved progression-free survival (PFS) and overall survival (OS) with combined ICI and chemotherapy in ES-SCLC. We conducted a systematic review and meta-analysis to assess the magnitude of survival benefits. We searched MEDLINE, EMBASE, and Cochrane between 1 January 2010 and 15 July 2022 and conference proceedings from 2018 to 2022, for randomised controlled trials, evaluating chemo-ICI compared with platinum-doublet chemotherapy in untreated ES-SCLC. Outcomes assessed were PFS, OS, objective response rate (ORR), duration of response (DoR), toxicity, and health-related quality of life (HRQoL). The search identified 8061 studies, with 8 (56 publications) included in the final analysis. PFS and OS were significantly improved for patients randomised to chemo-ICI (PFS hazard ratio (HR) 0.75, 95% confidence interval (CI) 0.70-0.80) and (OS HR 0.79, 95% CI 0.73-0.85). Subgroup analysis demonstrated a differential effect between PD-1/PD-L1 and CTLA-4 inhibitors. There was no difference in ORR and DoR. All-grade adverse events (RR 1.06, 95% CI 1.00-1.12) were similar. The addition of ICI to chemotherapy in untreated ES-SCLC results in a 22% risk reduction in death, and a 25% risk reduction in disease progression with a minimal increase in toxicity. These improvements are modest but represent progress beyond the standard of care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0200,032
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,332
Tête enseignante GPT0,524
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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