Lightweight and flexible sensors based on environmental‐friendly poly(butylene adipate‐co‐terephthalate) composite foams with porous segregated conductive networks
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Constructing the microcellular structure in the conductive polymer composites (CPCs) is a promising approach to improve the sensitivity and durability of the piezoresistive sensor. Selectively placing the conductive fillers, to form the segregated network between the polymer region, can effectively improve the electric performance of CPCs. However, few researches have focused on the influence of the polymer bead size on the segregated network and the large‐scale production of spherical polymer beads with low cost is still difficult to realize. Herein, plenty of regular‐shaped poly(butylene adipate‐co‐terephthalate) (PBAT) beads were manufactured through underwater pelletizing process, which was further coated with carbon nanotube (CNT) particles with the assistance of ball milling technology, and eventually the sensor was successfully fabricated through supercritical carbon dioxide (scCO2) bead foaming technology. The lightweight and flexible sensor exhibited the uniform cell structure with the mean cell size of 51.0 μm and cell density of 3.9 × 108 cells/cm3 when the pelletizing cutter speed was 2500 rpm and the foaming temperature was 117.5°C. And the conductivity of the sensor reached 6.5 S/m incorporated with 3 wt% CNT, which possessed high sensitivity, good stability and long‐term durability, attributed to its excellent microcellular structure and segregated conductive network.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».