Variability of the urinary and blood steroid profiles in healthy and physically active women with and without oral contraception
Notice bibliographique
Résumé
The steroidal module of the athlete biological passport (ABP) targets the use of pseudo-endogenous androgenous anabolic steroids in elite sport by monitoring urinary steroid profiles. Urine and blood samples were collected weekly during two consecutive oral contraceptive pill (OCP) cycles in 15 physically active women to investigate the low urinary steroid concentrations and putative confounding effect of OCP. In urine, testosterone (T) and epitestosterone (E) were below the limit of quantification of 1 ng/ml in 62% of the samples. Biomarkers' variability ranged between 31% and 41%, with a significantly lesser variability for ratios (except for T/E [41%]): 20% for androsterone/etiocholanolone (p < 0.001) and 25% for 5α-androstane-3α,17β-diol/5ß-androstane-3α,17β-diol (p < 0.001). In serum, markers' variability (testosterone: 24%, androstenedione: 23%, dihydrotestosterone: 19%, and T/A4: 16%) was significantly lower than in urine (p < 0.001). Urinary A/Etio increased by >18% after the first 2 weeks (p < 0.05) following withdrawal blood loss. In contrast, serum T (0.98 nmol/l during the first week) and T/A4 (0.34 the first week) decreased significantly by more than 25% and 17% (p < 0.05), respectively, in the following weeks. Our results outline steroidal variations during the OCP cycle, highlighting exogenous hormonal preparations as confounder for steroid concentrations in blood. Low steroid levels in urine samples have a clear negative impact on the subsequent interpretation of steroid profile of the ABP. With a greater analytical sensitivity and lesser variability for steroids in healthy active women, serum represents a complementary matrix to urine in the ABP steroidal module.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».