Platelet–Neutrophil Association in NETs-Rich Areas in the Retrieved AIS Patient Thrombi
Notice bibliographique
Résumé
Histological structure of thrombi is a strong determinant of the outcome of vascular recanalization therapy, the only treatment option for acute ischemic stroke (AIS) patients. A total of 21 AIS patients from this study after undergoing non-enhanced CT scan and multimodal MRI were treated with mechanical stent-based and manual aspiration thrombectomy, and thromboembolic retrieved from a cerebral artery. Complementary histopathological and imaging analyses were performed to understand their composition with a specific focus on fibrin, von Willebrand factor, and neutrophil extracellular traps (NETs). Though distinct RBC-rich and platelet-rich areas were found, AIS patient thrombi were overwhelmingly platelet-rich, with 90% of thrombi containing <40% total RBC-rich contents (1.5 to 37%). Structurally, RBC-rich areas were simple, consisting of tightly packed RBCs in thin fibrin meshwork with sparsely populated nucleated cells and lacked any substantial von Willebrand factor (VWF). Platelet-rich areas were structurally more complex with thick fibrin meshwork associated with VWF. Plenty of leukocytes populated the platelet-rich areas, particularly in the periphery and border areas between platelet-rich and RBC-rich areas. Platelet-rich areas showed abundant activated neutrophils (myeloperoxidase+ and neutrophil-elastase+) containing citrullinated histone-decorated DNA. Citrullinated histone-decorated DNA also accumulated extracellularly, pointing to NETosis by the activated neutrophils. Notably, NETs-containing areas showed strong reactivity to VWF, platelets, and high-mobility group box 1 (HMGB1), signifying a close interplay between these components.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».