Treating Multiple Myeloma in the Context of the Bone Marrow Microenvironment
Notice bibliographique
Résumé
The treatment landscape of multiple myeloma (MM) has evolved considerably with the FDA-approval of at least 15 drugs over the past two decades. Together with the use of autologous stem cell transplantation, these novel therapies have resulted in significant survival benefit for patients with MM. In particular, our improved understanding of the BM and immune microenvironment has led to the development of highly effective immunotherapies that have demonstrated unprecedented response rates even in the multiple refractory disease setting. However, MM remains challenging to treat especially in a high-risk setting. A key mediator of therapeutic resistance in MM is the bone marrow (BM) microenvironment; a deeper understanding is necessary to facilitate the development of therapies that target MM in the context of the BM milieu to elicit deeper and more durable responses with the ultimate goal of long-term control or a cure of MM. In this review, we discuss our current understanding of the role the BM microenvironment plays in MM pathogenesis, with a focus on its immunosuppressive nature. We also review FDA-approved immunotherapies currently in clinical use and highlight promising immunotherapeutic approaches on the horizon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».