A continuous flow reactor for the flexible production of different formulations: <scp>CFD</scp>‐aided design
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The increasing need to improve the sustainability of industrial processes requires more flexible and intensified solutions. For this purpose, nowadays lots of efforts are made to switch from batch to continuous processes, the latter being able to ensure the same processing history to all fluid elements, with a consequent better control of the operating conditions and product quality. The present work aims at developing a continuous flow reactor for the production of several fine chemicals, including medical‐surgical aids, but also other substances for specific industrial sectors. The plant is basically an inline reactor equipped with various static mixers and side inlets, and it is conceived to ensure on‐site production. This is an important feature also in light of the recent COVID‐19 pandemic, which asked for flexible and distributed production of chemicals. Numerical simulations based on computational fluid dynamics are employed to study the performance, in terms of pressure drops and degree of mixing, of different static mixers, that is, the Lightnin Inliner Series 50 and Ross low pressure drop (LPD), combining various elements of mixing and injections in different operating conditions in both laminar and turbulent regimes. The results highlighted how numerical simulations may represent a valid tool for supporting the detailed design of such flow reactors by allowing the evaluation of the optimal design solutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».