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Enregistrement W4309692702 · doi:10.1523/jneurosci.0074-22.2022

Intracellular Accumulation of α-Synuclein Aggregates Promotes S-Nitrosylation of MAP1A Leading to Decreased NMDAR-Evoked Calcium Influx and Loss of Mature Synaptic Spines

2022· article· en· W4309692702 sur OpenAlexafffund
Ryan D. Hallam, Brodie Buchner-Duby, Morgan G. Stykel, Carla Coackley, Scott D. Ryan

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of Canada
Mots-clésS-NitrosylationNeuroscienceNitrosylationGlutamate receptorNMDA receptorCell biologyNitric oxideDendritic spineBiologyLewy bodySynucleinopathiesNeurodegenerationDementia with Lewy bodiesSynaptic plasticityChemistryBiochemistryAlpha-synucleinInternal medicineDementiaParkinson's diseaseEndocrinologyHippocampal formationReceptorMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cortical synucleinopathies, including dementia with Lewy bodies and Parkinson's disease dementia, collectively known as Lewy body dementia, are characterized by the aberrant aggregation of misfolded α-synuclein (α-syn) protein into large inclusions in cortical tissue, leading to impairments in proteostasis and synaptic connectivity and eventually resulting in neurodegeneration. Here, we show that male and female rat cortical neurons exposed to exogenous α-syn preformed fibrils accumulate large, detergent-insoluble, PS129-labeled deposits at synaptic terminals. Live-cell imaging of calcium dynamics coupled with assessment of network activity reveals that aberrant intracellular accumulation of α-syn inhibits synaptic response to glutamate through NMDARs, although deficits manifest slowly over a 7 d period. Impairments in NMDAR activity temporally correlated with increased nitric oxide synthesis and S-nitrosylation of the dendritic scaffold protein, microtubule-associated protein 1A. Inhibition of nitric oxide synthesis via the nitric oxide synthase inhibitorl-NG-nitroarginine methyl ester blocked microtubule-associated protein 1A S-nitrosylation and normalized NMDAR-dependent inward calcium transients and overall network activity. Collectively, these data suggest that loss of synaptic function in Lewy body dementia may result from synucleinopathy-evoked nitrosative stress and subsequent NMDAR dysfunction. SIGNIFICANCE STATEMENTThis work shows the importance of the redox state of microtubule-associated protein 1A in the maintenance of synaptic function through regulation of NMDAR. We show that α-syn preformed fibrils promote nitric oxide synthesis, which triggers S-nitrosylation of microtubule-associated protein 1A, leading to impairment of NMDAR-dependent glutamate responses. This offers insight into the mechanism of synaptic dysfunction in Lewy body dementia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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