View from below: experimental manipulation of water surfaces to evaluate visual integrity of heron-like models through Snell’s window
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The water–air interface is a globally widespread habitat for interactions between prey and predators. We experimentally manipulated water surface conditions (flat, smooth waves, three levels of current-induced turbulence) and digitally quantified the visual integrity of above-surface models from a subsurface perspective. Progressive fragmentation was present in each of the models (upright heron, crouched heron, vertical block, horizontal block) with increased departure from flat surface conditions. Smooth directional waves produced multiple horizontal bands (shadows) that moved across the models while surface currents distorted the profile, including progressive disintegration of the models appearance into multiple fragments of different sizes. This fragmentation is caused by scattered surface irregularities interacting with waves and is accentuated at the broken periphery of the optical window, reducing recognition of the models. Unexpectedly, we found that bands and fragments emerging from different surface conditions resemble common frontal plumage patterns on some Ardeidae and shorebirds (Charadriiformes). While these natural plumages are widely recognized to reflect a diversity of adaptations, including camouflage in terrestrial habitats, we suggest that their resemblance to water surface-induced fragmentation might also reflect foraging adaptations of predators though the water–air interface.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».