Infants show enhanced neural responses to musical meter frequencies beyond low‐level features
Notice bibliographique
Résumé
Music listening often entails spontaneous perception and body movement to a periodic pulse-like meter. There is increasing evidence that this cross-cultural ability relates to neural processes that selectively enhance metric periodicities, even when these periodicities are not prominent in the acoustic stimulus. However, whether these neural processes emerge early in development remains largely unknown. Here, we recorded the electroencephalogram (EEG) of 20 healthy 5- to 6-month-old infants, while they were exposed to two rhythms known to induce the perception of meter consistently across Western adults. One rhythm contained prominent acoustic periodicities corresponding to the meter, whereas the other rhythm did not. Infants showed significantly enhanced representations of meter periodicities in their EEG responses to both rhythms. This effect is unlikely to reflect the tracking of salient acoustic features in the stimulus, as it was observed irrespective of the prominence of meter periodicities in the audio signals. Moreover, as previously observed in adults, the neural enhancement of meter was greater when the rhythm was delivered by low-pitched sounds. Together, these findings indicate that the endogenous enhancement of metric periodicities beyond low-level acoustic features is a neural property that is already present soon after birth. These high-level neural processes could set the stage for internal representations of musical meter that are critical for human movement coordination during rhythmic musical behavior. RESEARCH HIGHLIGHTS: 5- to 6-month-old infants were presented with auditory rhythms that induce the perception of a periodic pulse-like meter in adults. Infants showed selective enhancement of EEG activity at meter-related frequencies irrespective of the prominence of these frequencies in the stimulus. Responses at meter-related frequencies were boosted when the rhythm was conveyed by bass sounds. High-level neural processes that transform rhythmic auditory stimuli into internal meter templates emerge early after birth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».