Standardized evaluation of satisfaction within urology residents during clinical training: Implementation of a new urological residency rotation program at the university hospital Frankfurt
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Notice bibliographique
Résumé
Background: Structured curricula are demanded to improve training programs of future urologists. This study aimed to evaluate the acceptance of the newly implemented residency rotation program at the University Hospital Frankfurt. Primary endpoint was resident's satisfaction with the current residency rotation program. Secondary endpoint was the fulfilment of the objectives and expectations by residents. Methods: A standardized 15-item, online-based survey was sent to every urologic resident of the University Hospital Frankfurt, completing their rotation between August 2020 and August 2022. In addition to baseline characteristics, training and working conditions were assessed. Descriptive statistics were applied. Results: In total 15 rotations of the Residency Rotation Program at the University Hospital Frankfurt were evaluated, including urologic practice (5/15), Intermediate Care Unit (4/15), urooncology (4/15) and clinical exchange to St. Gallen (2/15). Overall, the majority were very (67%) or rather satisfied (2%) with their rotation. Of the pre-rotation defined objectives, 71% were fulfilled, 18% partially fulfilled and 8% not fulfilled. With respect to the expectations, 67% were fulfilled, 19% partly fulfilled and 4% were not fulfilled. All residents would recommend their respective rotations. Conclusion: Our results demonstrate that the residency rotation program at the University Hospital Frankfurt enjoys a high level of acceptance as well as a positive impact on urologic training. Satisfaction with the completed rotation was convincing, most of the expectations and objectives for the respective rotation could be fulfilled. These results help to ensure the quality of urologic curricula and to improve the structure of training programs for future urologists.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle