AGTR1rs5186 Polymorphism Is Associated with the Risk of Restenosis after Percutaneous Coronary Intervention: A Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Progress has been made in genetic investigations on restenosis for the past 20 years, many studies regarding AGTR1 rs5186 polymorphism and restenosis after percutaneous coronary intervention (PCI) have been published, but the result remains controversial. The study aimed to explore the relationship between rs5186 polymorphism and the risk of restenosis after PCI. Methods: We performed a systematic search on PubMed, Web of Science, Embase, CNKI, and Wan Fang databases up to December 2021. Two authors individually extracted all useful data of each study involved in this meta-analysis and assessed the study quality using the Newcastle-Ottawa scale. Odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CIs) were combined in different genetic models for evaluation using a random-effects model or fixed-effect model. Results: There were eventually 8 studies of 1111 cases and 4097 controls eligible for this meta-analysis. Significant associations were found between rs5186 polymorphism and restenosis after PCI.allelic (OR: 1.31, 95% CI: 1.17−1.47, p < 0.001), homozygous (OR: 1.90, 95% CI: 1.50−2.44, p < 0.001), heterozygous (OR: 1.10, 95% CI: 0.93−1.29, p = 0.27), recessive (OR: 1.80, 95% CI: 1.37−2.36, p < 0.001), dominant genetic model (OR: 1.24, 95% CI: 1.06−1.44, p = 0.006). Subgroup analyses indicated a significant association in Asians. Conclusions: The rs5186 polymorphism in the AGTR1 gene increases the risk of restenosis after PCI in Asians significantly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,018 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».