Cannabis Synthetic Seeds: An Alternative Approach for Commercial Scale of Clonal Propagation and Germplasm Conservation
Notice bibliographique
Résumé
Indoor cannabis (Cannabis sativa) cultivation has been rapidly increasing in many countries after legalization. Besides conventional propagation through cuttings, synthetic seed production provides a competent system for mass propagation, germplasm conservation and international exchange of genetic materials. The present study developed a reliable protocol for cannabis synthetic seed production using encapsulation of nodal segments derived from in vitro or in vivo sources. Synthetic seeds were produced in 3% sodium alginate and 75 mM calcium chloride in Murashige and Skoog (MS) medium and stored under various environmental conditions for up to 150 days. The plantlets regrowth efficiency was monitored on culture media up to 30 days after the storage period. Regrowth rates of 70% and 90% were observed in synthetic seeds from in vitro and in vivo-derived sources, respectively, when stored in 6 °C under 50 μmol s−1 m−2 light for 150 days. Furthermore, addition of acetylsalicylic acid (ASA) to the encapsulation matrix not only postponed precocious germination of synthetic seeds at 22 °C, but also improved the regrowth rate of in vivo-derived synthetic seeds to 100% when they were stored in 6 °C under light. Exposure to light during storage significantly increased shoot length of regrown synseeds when compared to those stored in darkness. This difference in shoot growth disappeared when synseeds were treated with 25 µM ASA. All regenerated plantlets were rooted and acclimatized in sterile rockwool plugs without morphological changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».