Height-to-Diameter Ratio and Porosity Strongly Influence Bulk Compressive Mechanical Properties of 3D-Printed Polymer Scaffolds
Notice bibliographique
Résumé
Although the architectural design parameters of 3D-printed polymer-based scaffolds—porosity, height-to-diameter (H/D) ratio and pore size—are significant determinants of their mechanical integrity, their impact has not been explicitly discussed when reporting bulk mechanical properties. Controlled architectures were designed by systematically varying porosity (30–75%, H/D ratio (0.5–2.0) and pore size (0.25–1.0 mm) and fabricated using fused filament fabrication technique. The influence of the three parameters on compressive mechanical properties—apparent elastic modulus Eapp, bulk yield stress σy and yield strain εy—were investigated through a multiple linear regression analysis. H/D ratio and porosity exhibited strong influence on the mechanical behavior, resulting in variations in mean Eapp of 60% and 95%, respectively. σy was comparatively less sensitive to H/D ratio over the range investigated in this study, with 15% variation in mean values. In contrast, porosity resulted in almost 100% variation in mean σy values. Pore size was not a significant factor for mechanical behavior, although it is a critical factor in the biological behavior of the scaffolds. Quantifying the influence of porosity, H/D ratio and pore size on bench-top tested bulk mechanical properties can help optimize the development of bone scaffolds from a biomechanical perspective.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».