Use of fluorescence imaging and indocyanine green during colorectal surgery: Results of an intercontinental Delphi survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Fluorescence imaging with indocyanine green is increasingly being used in colorectal surgery to assess anastomotic perfusion, and to detect sentinel lymph nodes. METHODS: In this 2-round, online, Delphi survey, 35 international experts were asked to vote on 69 statements pertaining to patient preparation and contraindications to fluorescence imaging during colorectal surgery, indications, technical aspects, potential advantages/disadvantages, and effectiveness versus limitations, and training and research. Methodological steps were adopted during survey design to minimize risk of bias. RESULTS: More than 70% consensus was reached on 60 of 69 statements, including moderate-strong consensus regarding fluorescence imaging's value assessing anastomotic perfusion and leak risk, but not on its value mapping sentinel nodes. Similarly, although consensus was reached regarding most technical aspects of its use assessing anastomoses, little consensus was achieved for lymph-node assessments. Evaluating anastomoses, experts agreed that the optimum total indocyanine green dose and timing are 5 to 10 mg and 30 to 60 seconds pre-evaluation, indocyanine green should be dosed milligram/kilogram, lines should be flushed with saline, and indocyanine green can be readministered if bright perfusion is not achieved, although how long surgeons should wait remains unknown. The only consensus achieved for lymph-node assessments was that 2 to 4 injection points are needed. Ninety-six percent and 100% consensus were reached that fluorescence imaging will increase in practice and research over the next decade, respectively. CONCLUSION: Although further research remains necessary, fluorescence imaging appears to have value assessing anastomotic perfusion, but its value for lymph-node mapping remains questionable.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».