Factors Associated With Postpartum Weight Retention in African Women: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The obesity epidemic among women in Africa is a health problem, and many studies attribute it to childbearing. However, most studies of postpartum weight retention (PPWR) occur in high-income countries. OBJECTIVE: Therefore, this review sought to identify the potential factors affecting PPWR among African women. METHODS: Four databases were searched from January 2000 to December 2020: Medline/PubMed, Google scholar, Ajol research, FreeFullPDF. The quality of included studies was assessed using the Newcastle Ottawa Scale. RESULTS: Fifteen studies (5 from west, 4 from south, 3 from east, 2 from central, and 1 from north) were included: 8 cohort and 7 prospective cohort studies. Two studies examined the effect of obesity and weight gain during pregnancy on PPWR, 3 studies assessed the effect of childbirth, 4 examined the effect of breastfeeding, 4 assessed the impact of morbidities such as HIV, and 2 looked at food insecurity. Five studies demonstrated that postpartum weight is due to residual pregnancy weight gain and childbirth weight gain and is accentuated as parity increases (n = 2). Breastfeeding has a controversial effect, while morbidity (n = 4) and food insecurity (n = 4) contributed to weight loss. The variation in weight was also influenced by cultural practices (n = 1), prepregnancy weight (n = 1), and socioeconomic status (n = 1). On all domains, only 3 included studies were of good quality. CONCLUSIONS: Pregnancy weight gain, childbirth, breastfeeding, morbidity, and food insecurity were associated with PPWR. However, preexisting factors must be considered when developing PPWR modification strategies. In addition, due to the limited number of studies included, robust conclusions cannot be drawn.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».