A unifying framework and a mathematical model for the Slab Stack Shuffling Problem
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The Slab Stack Shuffling Problem (SSSP) consists of retrieving slabs, stored in stacks in a warehouse, to efficiently satisfy a processing order. The problem is relevant in the steel industry as the slab yard serves as a storage buffer between the continuous casting stage and the rolling mill. Notably, the SSSP also arises in cutting/assembly centres within the shipbuilding supply chain, where already rolled slabs must undergo further production stages. The different slabs managed in these facilities confer the problem novel practical features, such as the existence of slabs' typologies and deadlines, i.e., a maximum time beyond which their quality certifications expire and are no longer usable. In such a context, the goals of the present paper are twofold: (i) providing a comprehensive taxonomy of the main aspects involved in the problem; (ii) proposing an original mathematical formulation for the SSSP. Specifically, the model is cast as a bi-objective multi-period program, seeking to minimise the number of shuffles and expired slabs. Computational tests on randomly generated instances prove the relevance of the trade-off between the above-mentioned objectives and the impact of the yard's configuration on the retrieval process, suggesting the most suitable storage strategy to adopt under different operational settings.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle