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Enregistrement W4309720034 · doi:10.53819/81018102t5136

Effect of Human Resources Policies on Employee Satisfaction; A Case study of Loblaw Companies Limited, Canada

2022· article· en· W4309720034 sur OpenAlexaffabout
Reyna Dest Jawaad, Russell Weston Saputra, Sargent Weah Elorza

Notice bibliographique

RevueJournal of Human Resource &Leadership · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueRisk Management in Financial Firms
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJob satisfactionBusinessIncentiveLoyaltyHuman resourcesMarketingHuman resource policiesEmployee researchHuman resource managementPopulationEmployee motivationWork (physics)Descriptive statisticsEmployee engagementEconomicsManagementEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study examined the effect of human resources policies on employee satisfaction in a case study of Loblaw Companies Limited in Canada. The study used an explanatory research design. The basis for using the design was to examine the relationship between the variables. The target population were employees from Loblaw Companies Limited. The study used purposive sampling to get the sample size of 289 employees. The study used questionnaires to collect the data. The analysis of the data was done using descriptive and inferential statistics. It was found that HR Policies are positively and significantly related to employee satisfaction (β=0.841, p=0.028). The study concluded that human resource policies are positively and significantly related to employee satisfaction. HR policies are the foundation of optimal utilization, management, workers' job satisfaction, and performance. A properly organized and adequate HR policy boosts employee job satisfaction and hard work in the firm. It also improves efficiency, motivates employees, and boosts employee performance. HR policies ensure that every employee of an organization is looked after, their needs are respected and proper benefits are available for their work. HR policies help address employee complaints, problems and grievances and outline how to solve them appropriately. The study recommended that firms develop methods for equitable and proper employee compensation. Managers should create appealing incentive programs. The management should always look for mechanisms that significantly increase employee happiness and performance. Sound human resource policies help build employee motivation and loyalty. This is especially true when the policies reflect established principles of fair play. The HR policies should guide how employees should behave in the workplace and how management handles issues such as complaints. Keywords: HR policies, employee satisfaction, Loblaw Companies Limited, Canada

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,396

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0130,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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