Effect of Human Resources Policies on Employee Satisfaction; A Case study of Loblaw Companies Limited, Canada
Notice bibliographique
Résumé
The study examined the effect of human resources policies on employee satisfaction in a case study of Loblaw Companies Limited in Canada. The study used an explanatory research design. The basis for using the design was to examine the relationship between the variables. The target population were employees from Loblaw Companies Limited. The study used purposive sampling to get the sample size of 289 employees. The study used questionnaires to collect the data. The analysis of the data was done using descriptive and inferential statistics. It was found that HR Policies are positively and significantly related to employee satisfaction (β=0.841, p=0.028). The study concluded that human resource policies are positively and significantly related to employee satisfaction. HR policies are the foundation of optimal utilization, management, workers' job satisfaction, and performance. A properly organized and adequate HR policy boosts employee job satisfaction and hard work in the firm. It also improves efficiency, motivates employees, and boosts employee performance. HR policies ensure that every employee of an organization is looked after, their needs are respected and proper benefits are available for their work. HR policies help address employee complaints, problems and grievances and outline how to solve them appropriately. The study recommended that firms develop methods for equitable and proper employee compensation. Managers should create appealing incentive programs. The management should always look for mechanisms that significantly increase employee happiness and performance. Sound human resource policies help build employee motivation and loyalty. This is especially true when the policies reflect established principles of fair play. The HR policies should guide how employees should behave in the workplace and how management handles issues such as complaints. Keywords: HR policies, employee satisfaction, Loblaw Companies Limited, Canada
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».