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Enregistrement W4309720963 · doi:10.3390/w14233808

Disinfection of Outdoor Livestock Water Troughs: Effect of TiO2-Based Coatings and UV-A LED

2022· article· en· W4309720963 sur OpenAlexaff
Heidi Dayana Pascagaza-Rubio, Stéphane Godbout, Joahnn H. Palacios, Dany Cinq-Mars, Caroline Côté, Alain N. Rousseau, Sébastien Fournel

Notice bibliographique

RevueWater · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueTiO2 Photocatalysis and Solar Cells
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche ScientifiqueUniversité LavalInstitut de Recherche et de Développement en Agroenvironnement
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotocatalysisMaterials scienceTitanium dioxideWater disinfectionPolyethyleneHigh-density polyethyleneComposite materialPulp and paper industryEnvironmental engineeringChemistryEnvironmental scienceCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The control of pathogens is of great importance to maintaining safe water quality for animal consumption and reducing the spread of pathogens in the environment and throughout the production chain. Titanium dioxide (TiO2) is an attractive nanoparticle for disinfection purposes because it is easy to use, highly effective under UV radiation and cost effective. The goal of this study was to assess the disinfection effectiveness of TiO2-coated materials (high-density polyethylene, HDPE and stainless steel, SS) and UV-A LED light of non-coated materials, and the impacts of temperature and bacteria concentration in disinfection. Three TiO2 composites, two synthesized and one commercial (namely, TiO2, Ag- TiO2 and P25 TiO2), were assessed for their removal photocatalytic efficiency of methylene blue (10 mg/L). P25 TiO2 showed fast photocatalytic efficiency after two hours of treatment, reaching 98% efficiency after 4 h. The immobilization method M1 (fast cured epoxy) of particles in the material showed the best adhesion to substrates (scale = 4 ASTM D 3359) and for TiO2-coated stainless steel in a pre-disinfection test at a temperature of 32.3 °C and efficiency of 55.2%. There were statistically significant differences in disinfection treatments between of TiO2-coated and non-coated materials under the influence of UV-A LED light (p < 0.05) at a control temperature of 26 °C. The resulting disinfection efficiencies for typical trough materials (coated (C) or non-coated (NC) HDPE; and SS) were ranked as follows: SS-C-Light (100%) > SS-Light (81.4%) > HDPE-C-Light (63.9%) > HDPE-Light (51.3%). High ambient temperature and initial bacteria concentration tended to reduce the disinfection efficiency. The presence of TiO2 on the coated surface was confirmed using a scanning electron microscope (SEM) and energy dispersive X-ray microanalyses (EDS). These results demonstrate the disinfection potential of TiO2-coated materials and UV-A LED light, and thus, they should be considered as valuable alternatives to deal with persistent E. coli contamination of cattle troughs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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