Morphological characterization and pathogenicity of <i>Colletotrichum aenigma</i> and <i>C. siamense</i> causing anthracnose on <i>Euonymus japonicus</i> in Beijing, China
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Euonymus japonicus plays important roles in the process of urban landscape construction as an evergreen shrub. Anthracnose is an important limiting factor affecting the healthy growth of E . japonicus , seriously influencing improvement of urban landscape ecosystems. However, the Colletotrichum species associated with anthracnose on E . japonicus are unclear. In this study, diseased leaves of E . japonicus with typical anthracnose symptoms were collected in five nurseries in Beijing, China. Among 45 Colletotrichum isolates obtained, there were two distinct morphotypes, which were identified as C . aenigma or C . siamense by morphological characteristics and multilocus phylogenetic analysis. The growth rates of these two species were determined at different incubation temperatures, and the results showed that both species grew well at 10–35°C, particularly at 25 or 30°C, while C . aenigma isolates were adapted to high growth rates at a wider range of temperatures than C . siamense . Pathogenicity assays indicated that the two species showed varying degrees of pathogenicity on E . japonicus. Wounding was conducive to the pathogenicity of C . aenigma or C . siamense on E . japonicus either by inoculation with mycelial discs or conidial suspensions. This study presents the first report of C . aenigma causing anthracnose on E . japonicus worldwide and of C . siamense in north China causing anthracnose on E . japonicus . The morphological features of Colletotrichum spp. associated with anthracnose on E . japonicus were also compared in detail in this study. The findings provide a contribution to the prevention and control of anthracnose on E . japonicus by better understanding the species involved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».