The next generation of researchers: <scp>One‐year</scp> outcome data from the <scp>SAEM Advanced Research Methodology Evaluation and Design in Medical Education</scp> ( <scp>ARMED MedEd</scp> ) program
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: As the field of medical education evolves, there is a need to increase the quality of education scholarship and develop a cadre of research scholars; however, clinician educators (CEs) considering this career transition have limited formal training in education research methodology to heed this call. Therefore, a program that provides more advanced training in education scholarship for CEs without the financial and resource barriers of fellowships and masters programs is needed. Methods: The SAEM Advanced Research Methodology Evaluation and Design in Medical Education (ARMED MedEd) program is a longitudinal program for the beyond-beginner CE, seeking advanced training in education research. The program was created using a comprehensive needs assessment and included longitudinal training; small-group projects; dedicated project mentors; and integrated diversity, equity, and inclusion initiatives. Program participants applied for a grant upon program completion. Results: Twenty-one participants completed the course with 100% completing the baseline survey and 67% (14/21) completing the end-of-program survey. Participants reported improved perception of knowledge across all of the topics with a medium to large effect size, ranging from 0.40 to 0.62. When asked about impact on their network of potential collaborators, participants reported a median of 7 (interquartile range [IQR] 5-8) out of 9. When asked about the impact on their community of practice, participants reported a median of 7 (IQR 5-7) out of 9. When asked about the impact on their professional identity, participants reported a median of 7 (IQR 4-9) out of 9. Participants also reported an increase in both the quantity (mean of 2 ± 1 new mentors) and the quality (median score 7 [IQR 5-8] out of 9) of new research mentorship as a result of the program. Open-ended feedback was generally positive, with 100% reporting they would advise others to take this program. Conclusions: The SAEM ARMED MedEd program represents a proof of concept for an advanced education research program seeking to fill the research training gap for the beyond-beginner Clinician educators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,043 | 0,088 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».