Nanobiofunctionalized chitosan nanocomposite hydrogel as a highly biocompatible cancer drug carrier
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A bio‐inspired drug carrier was developed by dual functionalization of chitosan using L ‐glutamic acid (GA) and phyto‐synthesized zinc oxide nanoparticles (ZNPs). A highly porous, three‐dimensional network of nanocomposite hydrogel (GA‐CHGZ) was obtained upon cross‐linking chitosan using biomass‐derived dialdehyde cellulose. The hydrogel was optimally loaded with naringenin (NRG) and further characterized using nuclear magnetic resonance (NMR), Fourier‐transform infrared spectroscopy (FTIR), X‐ray diffraction (XRD), scanning electron microscopy (SEM), and swelling studies. An enhanced NRG loading efficiency of 85.23% was obtained using functionalized hydrogel compared to 52.54% using non‐functionalized hydrogel. Delivery studies displayed a maximum release of 69.63% for 1.0 mg/ml of initial NRG concentration at pH 5, which is a highly preferred condition for cancer therapeutics. While ZNPs’ embedment was instrumental in improving the NRG loading and delivery rates, the GA conjugation increased the stability of NRG in the GA‐CHGZ, aiding sustained NRG release, which followed a non‐Fickian diffusion mechanism with polymer swelling. Antimicrobial potential was explored against Staphylococcus aureus and Trichophyton rubrum strains. The biocompatibility assay using L929 normal cells showed enhanced cell proliferation characteristics for the materials, revealing significant cell viability. The anticancer activity of NRG tested against A431 human skin carcinoma cells increased up to nine‐fold with a reduced IC 50 value when a functionalized hydrogel was used instead of pure NRG without the nanocomposite carrier. Thus, the bio‐functionalized drug–carrier system has a promising application for wound healing and topical skin cancer therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».