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Enregistrement W4309729017 · doi:10.3390/en15238819

Fly Ash-Based Geopolymers as Lower Carbon Footprint Alternatives to Portland Cement for Well Cementing Applications

2022· article· en· W4309729017 sur OpenAlexfundno aff
Cameron Horan, Moneeb Genedy, Maria Juenger, Eric van Oort

Notice bibliographique

RevueEnergies · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete and Cement Materials Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCenovus EnergyUniversity of Texas at AustinConocoPhillips
Mots-clésPortland cementFly ashMaterials scienceCasingGeopolymerCompressive strengthPozzolanCementUltimate tensile strengthCarbon footprintWaste managementComposite materialGreenhouse gasEnvironmental sciencePetroleum engineeringGeologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ordinary Portland cement (OPC) is currently the preferred material for the creation of barriers in wells during their construction and abandonment globally. OPC, however, is a very carbon-intensive material with some inherent technical weaknesses. These include a low casing-to-cement bond strength which may allow for the formation of micro-annuli, which in turn can become a conduit for greenhouse gas transport (primarily of methane, a powerful greenhouse gas) to surface. Alkali-activated materials (AAMs), also known as geopolymers, have a much lower manufacturing carbon footprint than OPC and can be a good alternative to OPC for primary and remedial well cementing applications. This paper reports on a comprehensive study into the use of Class F fly ash-based geopolymers for a large variety of downhole well conditions, ranging from lower-temperature surface and intermediate casing cementing conditions to much higher temperature conditions (up to 204 °C (400 °F)) that can be encountered in high-pressure, high-temperature (HPHT) wells and geothermal wells. The rheological and mechanical properties of alkali-activated fly ash with six different sodium and potassium-based hydroxide and silicate activators were measured and compared to OPC. The results show that geopolymer formulation properties can be tuned to a variety of downhole cementing conditions. With the application of a suitable alkaline activator, geopolymers exhibit good compressive and tensile strength and an outstanding casing-to-cement bond strength of up to 8.8 MPa (1283 psi), which is more than an order of magnitude higher than OPC. This has important implications for preventing the creation of micro-annuli as a result of casing-to-cement interface debonding, thereby preventing the potential leakage of methane to the atmosphere on future wells that use geopolymers rather than OPC for barrier creation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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