The Acquisition of /ɪ/–/iː/ Is Challenging: Perceptual and Production Evidence from Cypriot Greek Speakers of English
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to investigate the perception and production of the English /ɪ/-/iː/ vowel contrast by Cypriot Greek speakers of English as a second language (L2). The participants completed a classification test in which they classified the L2 vowels in terms of their first language (L1) categories, a discrimination test in which they distinguished the members of the vowel contrast, and a production test in which they produced the target vowels. The results showed that they classified both L2 /ɪ/-/iː/ mostly in terms of L1 /i/, which denotes the formation of a completely overlapping contrast according to the theoretical framework of the Universal Perceptual Model (UPM), and that they could hardly distinguish the vowel pair. In addition, their productions deviated in most acoustic parameters from the corresponding productions of English controls. The findings suggest that /ɪ/-/iː/ may carry a universal marker of difficulty for speakers with L1s that do not possess this contrast. This distinction is difficult even for experienced L2 speakers probably because they had never been exposed to naturalistic L2 stimuli and they do not use the L2 that much in their daily life. Finally, the study verifies UPM's predictions about the discriminability of the contrast and extends the model's implications to speech production; when an L2 vowel contrast is perceived as completely overlapping, speakers activate a (near-) unified interlinguistic exemplar in their vowel space, which represents both L2 vowels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».