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Enregistrement W4309729377 · doi:10.1038/s41467-022-34725-4

Deglacial release of petrogenic and permafrost carbon from the Canadian Arctic impacting the carbon cycle

2022· article· en· W4309729377 sur OpenAlexaboutno aff
Junjie Wu, Gesine Mollenhauer, Ruediger Stein, Peter Köhler, Jens Hefter, Kirsten Fahl, Hendrik Grotheer, Bingbing Wei, Seung‐Il Nam

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilNational Research Foundation of KoreaMinistry of Science and ICT, South KoreaBundesministerium für Bildung und ForschungNational Research Foundation
Mots-clésPermafrostDeglaciationMeltwaterTundraGeologyCarbon cycleArcticGlacial periodRadiocarbon datingOceanographyPhysical geographyClimate changeErosionEarth scienceSoil carbonIce sheetGeomorphologyPaleontologyEcosystemSoil scienceEcologyGeographySoil water

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The changes in atmospheric p CO 2 provide evidence for the release of large amounts of ancient carbon during the last deglaciation. However, the sources and mechanisms that contributed to this process remain unresolved. Here, we present evidence for substantial ancient terrestrial carbon remobilization in the Canadian Arctic following the Laurentide Ice Sheet retreat. Glacial-retreat-induced physical erosion of bedrock has mobilized petrogenic carbon, as revealed by sedimentary records of radiocarbon dates and thermal maturity of organic carbon from the Canadian Beaufort Sea. Additionally, coastal erosion during the meltwater pulses 1a and 1b has remobilized pre-aged carbon from permafrost. Assuming extensive petrogenic organic carbon oxidation during the glacial retreat, a model-based assessment suggests that the combined processes have contributed 8 ppm to the deglacial CO 2 rise. Our findings suggest potentially positive climate feedback of ice-sheet retreat by accelerating terrestrial organic carbon remobilization and subsequent oxidation during the glacial-interglacial transition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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