Hydrodynamics of a large lake with complex geometry and topography: Lake of the Woods
Notice bibliographique
Résumé
We developed a high-resolution (250 m) three-dimensional hydrodynamic model of Lake of the Woods (LoW) to study surface seiches, lake circulation, and water temperature. LoW spans over two different geological regions, experiences wind variability, encompasses >14,500 islands and includes twelve hydraulically connected sub-basins. The complex geometry and topography are unique for this large lake that suffers from seasonal algal blooms. The model uses a spatially and temporally variable wind field, heat fluxes, riverine inflows obtained from a watershed model, outflows at Kenora and Norman dams, and was run for the spring-summer of 2017 and 2018. The predominant physical processes in LoW are surface seiches, and wind and rivers drive mean lake-wide circulations and mixing. The observed periods of seiches in the lake are 9.5, 3.4, 2.3, and 1.3 h, attributed to horizontal modes 1, 3, 6, and 12, respectively. Amphidromic structures show that sub-basin seiche's responses to wind may be limited to one sub-basin; however, lake-wide responses were also observed, which suggests the seiche-induced oscillatory velocities can impact transport paths. The mean water temperature is variable spatially, ranging from <15 °C in early June to ∼25 °C in July-August. Sabaskong Bay experienced warmer summer water temperatures with unidirectional mean flows to the lake. Main water transport is towards the northeast. Modelled conservative tracers, consistent with observations, show that the Rainy River plume extent covers Big Traverse, Morson, and Little Traverse Bays. The modelled seasonal hydraulic retention times in southern bays are <150 days and are much longer in northern bays.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».