Impacts of humic-based products on the microbial community structure and functions toward sustainable agriculture
Notice bibliographique
Résumé
Humic-based products (HPs) are carbon-rich organic amendments in the forms of extracted humic substances from manure, compost, and raw and extracted forms of lignites, coals and peats. HPs are widely used in agriculture and have beneficial effects on plants. While the agronomic benefits of HPs have been widely reported, information on their impact on the soil microbial community composition and functions is lacking, despite claims made by companies of humic substances as biostimulants. In this review, we explored published research on microbial responses with HPs application in an agronomic context. Although research data are sparse, current results suggest indirect impacts of HPs on microbial community composition and activities. HPs application changes the physico-chemical properties of the soil and influence root exudation, which in turn impact the microbial structure and function of the soil and rhizosphere. Application of HPs to the soil as biostimulants seemed to favor plant/soil beneficial bacterial community composition. HPs impacts on microbial activities that influence soil biogeochemical functioning remain unclear; existing data are also inconsistent and contradictory. The structural properties of HPs caused inconsistencies in their reported impacts on soil properties and plants. The sources of HPs and forms (whether extracted or raw), soil type, geographic location, crop species, and management strategies, among others, affect microbial communities affecting HPs efficacy as biostimulants. A more holistic approach to research encompassing multiple influential factors and leveraging the next-generation sequencing technology is needed to unravel the impacts of HPs on the soil microbiome. Addressing these knowledge gaps facilitates sustainable and efficient use of HPs as organic agricultural amendments reducing the use of chemical fertilizers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».