Impacts of humic-based products on the microbial community structure and functions toward sustainable agriculture
Notice bibliographique
Résumé
Humic-based products (HPs) are carbon-rich organic amendments in the forms of extracted humic substances from manure, compost, and raw and extracted forms of lignites, coals and peats. HPs are widely used in agriculture and have beneficial effects on plants. While the agronomic benefits of HPs have been widely reported, information on their impact on the soil microbial community composition and functions is lacking, despite claims made by companies of humic substances as biostimulants. In this review, we explored published research on microbial responses with HPs application in an agronomic context. Although research data are sparse, current results suggest indirect impacts of HPs on microbial community composition and activities. HPs application changes the physico-chemical properties of the soil and influence root exudation, which in turn impact the microbial structure and function of the soil and rhizosphere. Application of HPs to the soil as biostimulants seemed to favor plant/soil beneficial bacterial community composition. HPs impacts on microbial activities that influence soil biogeochemical functioning remain unclear; existing data are also inconsistent and contradictory. The structural properties of HPs caused inconsistencies in their reported impacts on soil properties and plants. The sources of HPs and forms (whether extracted or raw), soil type, geographic location, crop species, and management strategies, among others, affect microbial communities affecting HPs efficacy as biostimulants. A more holistic approach to research encompassing multiple influential factors and leveraging the next-generation sequencing technology is needed to unravel the impacts of HPs on the soil microbiome. Addressing these knowledge gaps facilitates sustainable and efficient use of HPs as organic agricultural amendments reducing the use of chemical fertilizers.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».