A National Survey of Prehospital Care Services of United Kingdom for Use, Governance and Perception of Prehospital Point of Care Ultrasound
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Point of care ultrasound (POCUS) has become a common practice in prehospital care over the last 10 years. There is lack of literature on its use and governance structure in United Kingdom (UK) prehospital care services. We aimed to survey the use, governance of prehospital POCUS among UK prehospital services and perceptions of clinicians and services regarding its utility and barriers to its implementation. Methods: Four electronic questionnaire surveys were delivered to UK helicopter emergency medical service (HEMS) & clinicians, ambulance and community emergency medicine (CEM) services between 1st of April and 31st of July 2021 investigating current use, governance structure for POCUS and perception about its benefits and barriers. Invitations were sent via email to medical directors or research leads of services and using social media. Survey links remained live for two months each. Results: Overall, 90%, 62% and 60% of UK HEMS, ambulance and CEM services respectively, responded to surveys. Most of the services used prehospital POCUS, however only two HEMS organisations fulfilled the Royal College of Radiology governance criteria for POCUS. The most commonly performed POCUS modality was echo in cardiac arrest. Majority of clinicians judged POCUS to be beneficial and the common perceived benefit was promotion of enhanced and effective clinical care. Major barriers to its implementation included a lack of formal governance, limited literature supporting its use and difficulties in performing POCUS in prehospital environment. Conclusion: This survey demonstrates that prehospital POCUS is being provided by a majority of the prehospital care services and clinicians have found it beneficial in providing enhanced clinical care to their patients. However, the barriers to its implementation are relative lack of governance structure and supportive literature.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle