Effectiveness of Near-Peer Versus Faculty Point-of-Care Ultrasound Instruction to Third-Year Medical Students
Notice bibliographique
Résumé
Background: Incorporation of point-of-care ultrasound (POCUS) in undergraduate medical education (UME) is expanding; however, its effective implementation is impeded by a lack of trained faculty. Recruitment of near-peer (NP) instructors is a potential solution, but there are concerns surrounding NP teaching effectiveness compared to faculty instruction. While some institutions have assessed supplemental NP instruction, or NP-taught sessions with strict faculty supervision, few if any have compared effectiveness of NP POCUS instruction alone to faculty instruction through a multi-dimensional assessment. The aim of this study was to compare the effectiveness of near-peer (NP) instruction to faculty instruction at an undergraduate medical education clinical POCUS session for third-year medical students. Methods: This was a randomized controlled trial where third-year medical students were assigned to one of two groups for a 90-minute POCUS session: NP instruction or faculty instruction. A pre- and post-session multiple-choice test and a post-session objective structured clinical examination (OSCE) were administered to assess conceptual and hands-on clinical POCUS knowledge gained. Students’ perceptions of the instructors and session were evaluated using a Likert scale. Results: Seventy-three students (66% of the class) participated; 36 taught by faculty and 37 by NP instructors. Both groups showed a significant score increase from pre-test to post-test (p =0.002); however, there was no significant difference between groups in post-test (p=0.27) nor OSCE scores (p=0.20). Student perceptions of instructor competency were not statistically significant. Conclusions: NP instructors were as effective at teaching clinical POCUS to third-year medical students as faculty instructors at our institution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».