Emergency food aid and household food security during COVID‐19: Evidence from a field survey in Senegal
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The effectiveness of food aid in reducing household food insecurity in developing countries has been extensively examined in previous studies. This study explores this issue in the context of COVID‐19, using the example of emergency food aid provided by the Senegalese government. Field survey data were collected from 4500 recipients and non‐recipients, and the matching method was used to examine whether there was a significant difference between the two groups. Several dimensions of food insecurity were explored through five indicators: the food consumption score and the coping strategies index from the World Food Programme and three indicators of simple, moderate and severe food insecurity based on the Food Insecurity Experience Scale of the US Food and Agriculture Organization (FAO). The results show that government aid has a negative and significant impact on the diversity and nutritional value of beneficiary households' diets. Nevertheless, this programme prevented the use of extreme coping strategies. Furthermore, government aid has a positive impact on food security as measured by negative experiences related to food access. Ultimately, despite low nutritional intake, the programme had a positive effect on recipients’ food access compared with non‐beneficiaries. Therefore, for future interventions, the government should promote local and more nutritious products to sustainably improve food security.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle