Development of ownership of patient care during clerkship
Notice bibliographique
Résumé
Background: is a concept that embodies a number of professionalism attributes and involves a feeling of strong commitment and responsibility towards patient care. Little is known about how the embodiment of this concept develops in the earliest stages of clinical training. The goal of this qualitative study is to explore the development of ownership of patient care in clerkship. Methods: Using qualitative descriptive methodology, we conducted twelve one-on-one in-depth semi-structured interviews with final-year medical students at one university. Each participant was asked to describe their understanding and beliefs with regards to ownership of patient care and discuss how they acquired these mental models during clerkship, with emphasis on enabling factors. Data were inductively analyzed using qualitative descriptive methodology and with professional identity formation as the sensitizing theoretical framework. Results: Ownership of patient care develops in students through a process of professional socialization that includes enabling factors such as role modelling, student self-assessment, learning environment, healthcare and curriculum structures, attitudes of and treatment by others, and growing competence. The resulting ownership of patient care is manifested as understanding patients' needs and values, engaging patients in their care, and maintaining a strong sense of accountability for patients' outcome. Conclusion: An understanding of how ownership of patient care develops in early medical training and the associated enabling factors can inform strategies aimed at optimizing this process, such as designing curricula with more opportunities for longitudinal patient contact and fostering a supportive learning environment with positive role modelling, clear attribution of responsibilities, and purposefully granted autonomy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,009 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».