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Enregistrement W4309736379 · doi:10.24908/pocus.v7i2.15635

Pictorial Essay of Cervical Duplex Ultrasonography

2022· review· en· W4309736379 sur OpenAlexaffvenue
Richa D. Jain, Lokesh Bathala, Anuradha HK, Vijay K. Sharma

Notice bibliographique

RevuePOCUS Journal · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebrovascular and Carotid Artery Diseases
Établissements canadiensASTER
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRadiologyCervical ArteryDuplex ultrasonographyHemodynamicsUltrasonographyDissection (medical)Cardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: Cervical duplex ultrasonography (CDU) is a simple, non-invasive, portable technique, that provides valuable high-quality visual information about the integrity of the carotid and vertebral vessels, plaque morphology and flow hemodynamics. CDU is useful in the assessment and follow up of patients with cerebrovascular disease as well as other conditions like inflammatory vasculitis, carotid artery dissection and carotid body tumours. CDU is inexpensive and invaluable in smaller centres. Methods: CDU was performed in all patients in both longitudinal and transverse planes in the out-patient clinic. Brightness mode (B-mode) and Doppler waveforms were obtained. Relevant findings were presented. Results: CDU provides real time visualisation of plaque characteristics and follow up, hemodynamic characteristics in Takayasu arteritis, visualisation of dissection. Conclusion: With availability of MR/CT angiography, CDU can be an adjuvant in follow up, triage and early bed-side diagnosis of the vascular diseases. We present our experience with CDU in the out-patient clinics in this pictorial essay.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,985
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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