Simulated Bars May Be Shorter but Are Not Slower Than Those Observed: TNG50 versus MaNGA
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Galactic bars are prominent dynamical structures within disk galaxies whose size, formation time, strength, and pattern speed influence the dynamical evolution of their hosts’ galaxies. Yet, their formation and evolution in a cosmological context is not well understood, as cosmological simulation studies have been limited by the classic trade-off between simulation volume and resolution. Here we analyze barred disk galaxies in the cosmological magnetohydrodynamical simulation TNG50 and quantitatively compare the distributions of bar size and pattern speed to those from MaNGA observations at z = 0. TNG50 galaxies are selected to match the stellar mass and size distributions of observed galaxies, to account for observational selection effects. We find that the high resolution of TNG50 yields bars with a wide range of pattern speeds (including those with ≥ 40 km s−1 kpc−1) and a mean value of ∼ 36 km s−1 kpc larger than those from observations by only 6 km s−1 kpc−1, in contrast with previous lower-resolution cosmological simulations that produced bars that were too slow. We find, however, that the bars in TNG50 are on average ∼35% shorter than observed, although this discrepancy may partly reflect the remaining inconsistencies in the simulation-data comparison. This leads to higher values of = R corot / R b in TNG50, but points to simulated bars being too short rather than too slow. After repeating the analysis on the lower-resolution run of the same simulation (with the same physical model), we qualitatively reproduce the results obtained in previous studies: this implies that, along with physical model variations, numerical resolution effects may explain the previously found slowness of simulated bars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».