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Enregistrement W4309738999 · doi:10.3390/jcm11226843

Anemia and Iron Deficiency in Outpatients with Inflammatory Bowel Disease: Ubiquitous Yet Suboptimally Managed

2022· article· en· W4309738999 sur OpenAlexaff
Roberta Loveikyte, Menno Boer, Catharina N. van der Meulen, Rinze W. F. ter Steege, Greetje J. Tack, Johan P. Kuyvenhoven, Bindia Jharap, My K. Vu, Lauran Vogelaar, Rachel West, Sander van der Marel, Tessa E H Römkens, Zlatan Mujagic, Frank Hoentjen, Adriaan A. van Bodegraven, Fiona D M van Schaik, Annemarie C. de Vries, Gerard Dijkstra, Andrea E. van der Meulen‐de Jong

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIron Metabolism and Disorders
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnemiaInflammatory bowel diseaseUlcerative colitisIron-deficiency anemiaIron deficiencyInternal medicineAnemia of chronic diseaseGastroenterologyDiseaseMedical recordColitisPediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Iron deficiency (ID) and anemia in patients with Inflammatory Bowel Disease (IBD) are associated with a reduced quality of life. We assessed the prevalence of ID and anemia in Dutch outpatients with IBD and compared routine ID(A) management among medical professionals to the European Crohn’s and Colitis Organisation (ECCO) treatment guidelines. Methods: Between January and November 2021, consecutive adult outpatients with IBD were included in this study across 16 Dutch hospitals. Clinical and biochemical data were extracted from medical records. Additionally, medical professionals filled out questionnaires regarding routine ID(A) management. Results: In total, 2197 patients (1271 Crohn’s Disease, 849 Ulcerative Colitis, and 77 IBD-unclassified) were included. Iron parameters were available in 59.3% of cases. The overall prevalence of anemia, ID, and IDA was: 18.0%, 43.4%, and 12.2%, respectively. The prevalence of all three conditions did not differ between IBD subtypes. ID(A) was observed more frequently in patients with biochemically active IBD than in quiescent IBD (ID: 70.8% versus 23.9%; p < 0.001). Contrary to the guidelines, most respondents prescribed standard doses of intravenous or oral iron regardless of biochemical parameters or inflammation. Lastly, 25% of respondents reported not treating non-anemic ID. Conclusions: One in five patients with IBD suffers from anemia that—despite inconsistently measured iron parameters—is primarily caused by ID. Most medical professionals treat IDA with oral iron or standard doses of intravenous iron regardless of biochemical inflammation; however, non-anemic ID is often overlooked. Raising awareness about the management of ID(A) is needed to optimize and personalize routine care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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