Numerical Investigation of Depressurization through Horizontal Wells in Methane-Hydrate-Bearing Sediments Considering Sand Production
Notice bibliographique
Résumé
Sand production has been identified as a key reason limiting sustained and commercial gas production in methane-hydrate-bearing sediments. Production tests in Canada and Japan were terminated partially because of excessive sand production in pilot wells. It is meaningful to carry out numerical investigations and sensitivity analyses to improve the understanding of sand production mechanisms during the exploitation of methane hydrates. This study introduces a numerical model to describe the coupled thermal–hydraulic–mechanical–chemical responses and sand production patterns during horizontal well depressurization in methane-hydrate-bearing sediments. The model is benchmarked with a variety of methane hydrate reservoir simulators. Results show that the spatial and temporal evolution patterns of multi-physical fields are different and the hydromechanical evolutions are the fastest. Gas production and sand production rates are oscillatory in the early stages and long-term rates become stable. Gas production is sensitive to rock physical and operational parameters and insensitive to rock mechanical properties such as cohesion. In contrast, sand production is sensitive to cohesion and insensitive to rock physical and operational parameters. Although cohesion does not directly affect gas productivity, gas productivity can be impaired if excessive sand production impedes production operations. This study provides insights into the sand production mechanism and quantifies how relevant parameters affect sand production during the depressurization in methane-hydrate-bearing sediments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».