Tick Control in a Connected World: Challenges, Solutions, and Public Policy from a United States Border Perspective
Notice bibliographique
Résumé
Ticks are able to transmit the highest number of pathogen species of any blood-feeding arthropod and represent a growing threat to public health and agricultural systems worldwide. While there are numerous and varied causes and effects of changes to tick-borne disease (re)emergence, three primary challenges to tick control were identified in this review from a U.S. borders perspective. (1) Climate change is implicated in current and future alterations to geographic ranges and population densities of tick species, pathogens they can transmit, and their host and reservoir species, as highlighted by Ixodes scapularis and its expansion across southern Canada. (2) Modern technological advances have created an increasingly interconnected world, contributing to an increase in invasive tick species introductions through the increased speed and frequency of trade and travel. The introduction of the invasive Haemaphysalis longicornis in the eastern U.S. exemplifies the challenges with control in a highly interconnected world. (3) Lastly, while not a new challenge, differences in disease surveillance, control, and management strategies in bordering countries remains a critical challenge in managing ticks and tick-borne diseases. International inter-agency collaborations along the U.S.–Mexico border have been critical in control and mitigation of cattle fever ticks (Rhipicephalus spp.) and highlight the need for continued collaboration and research into integrated tick management strategies. These case studies were used to identify challenges and opportunities for tick control and mitigation efforts through a One Health framework.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».