Caregiver Burden in Distance Caregivers of Patients with Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Distance caregivers (DCGs), those who live more than an hour away from the care recipient, often play a significant role in patients' care. While much is known about the experience and outcomes of local family caregivers of cancer patients, little is known about the experience and outcomes of distance caregiving upon DCGs. The purpose of this study was to identify the relationships among stressors (patient cancer stage, anxiety, and depression), mediators (DCG emotional support and self-efficacy), and burden in DCGs' of patients with cancer. This study was a descriptive cross-sectional study and involved a secondary data analysis from a randomized clinical trial. The study sample consisted of 314 cancer patient-DCG dyads. The results of this study were: (1) 26.1% of DCGs reported elevated levels of burden; (2) significant negative relationships were found between mediators (DCG emotional support and self-efficacy) and DCG burden; and (3) significant positive relationships were found between patient anxiety, depression, and DCG burden. The prevalence of burden in DCGs, and its related factors, were similar to those of local caregivers of cancer patients, which suggests that interventions to reduce burden in local caregivers could be effective for DCGs as well.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».