Retrospective Study of Ascites in Canines of North Gujarat Region
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The present work was conducted to evaluate the trend of ascites in canines of the North Gujarat region, India during 2017−2020. A total of 5094 dogs were presented for diverse clinical history at Veterinary Clinical Complex Deesa and Dantiwada. Amongst the dogs evaluated with clinical approach supported by ultrasonographic investigation in ascites suspected cases, total 91 were found affected. A thorough evaluation was conducted on all the dogs for various clinical signs. In most cases, the prominent clinical signs were abdominal distension, abnormal heart sound, and lethargy. History of no deworming was noticeable feedback from dog owners. Year wise prevalence of ascites was noted as 1.12% (2017), 1.12% (2018), 1.38% (2019) and 3.25% (2020) irrespective of etiologies. An increasing trend of ascites cases was observed over the years under evaluation. Female dogs were found more prone to ascites condition. Higher prevalence was observed in dogs one to the 5-year age group. Maximum numbers were reported from non-descript breed (n=19), labrador (n=13) and German shepherd (n=10). Anechoic fluid and fibrin in the abdominal cavity were consistent findings in most cases during ultrasonographic evaluation. Ascites can be prevented by regular deworming and by diet management.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle