Evaluation of the performance of yielding rockbolts during rockbursts using numerical modeling method
Notice bibliographique
Résumé
The assessment of yielding rockbolt performance during rockbursts with actual seismic loading is essential for rockburst supporting designs. In this paper, two types of yielding rockbolts (D-bolt and Roofex) and the fully resin-grouted rebar bolt are modeled via the "rockbolt" element in universal distinct element code (UDEC) after an exact calibration procedure. A two-dimensional (2D) model of a deep tunnel is built to fully evaluate the performance (e.g., capacity of energy-absorption and control of rock damage) of yielding and traditional rockbolts based on the simulated rockbursts. The influence of different rockburst magnitudes is also studied. The results suggest that the D-bolt can effectively control and mitigate rockburst damage during a weak rockburst because of its high strength and deformation capacity. The Roofex is too "soft" or "smooth" to limit the movement of ejected rocks and restrain the large deformation, although it has an excellent deformation capacity. The resin-grouted rebar bolt can maintain a high axial force level during rockbursts but is easy to break during dynamic shocks, which fails to control rapid rock bulking or ejection. Three types of rockbolts cannot control the large deformation and mitigate rockburst damage effectively during violent rockbursts. The rockburst damage severity can be significantly reduced by additional support with cable bolts. This study highlights the effectiveness of numerical modeling methods in assessing the complex performance of yielding rockbolts during rockbursts, which can provide some references to improve and optimize the design of rock supporting in burst-prone grounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».