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Enregistrement W4309756837 · doi:10.1139/er-2022-0081

Sources of rare earth elements in the environment and their impact on living organisms

2022· article· en· W4309756837 sur OpenAlexvenueno aff
M. A. Sysolyatina, A. S. Olkova

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Reviews · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeochemistry and Elemental Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNatural (archaeology)BioaccumulationBiotaEnvironmental chemistryEnvironmental sciencePopulationRare earthEarth scienceEcologyChemistryGeologyBiologyGeographyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This review paper aims at understanding natural and anthropogenic sources of rare earth elements (REEs) in the environment, their mechanisms of action, individual toxicity of REEs, and individual toxicity of their mixtures, including with other toxicants. We also summarized the scientific knowledge on REE bioaccumulation by plants, animals, and fungi. The purpose of the work was to analyze published scientific information and identify unsolved scientific issues in the selected areas. At present, both natural positive geochemical anomalies of REEs and “spots” of anthropogenic origin are discovered. There is a relationship between natural and anthropogenic sources of REEs in the environment. Increasing REE mining leads to the exposure of rock layers rich in target elements, which are then leached from natural and waste rocks. As a result, the total content of REEs in soils of their extraction areas reaches 2.3 µg/kg, and in the snow of cities it ranges from 0.411 to 1.463 µg/kg, which is comparable with natural anomalies of elements. Most often such levels of REE accumulation are not dangerous for biota. REEs, like many trace elements, have an essential effect in low concentrations and have harmful effects only when the dose is increased. However, stimulation effects proven for agricultural plants and animals in the natural environment can influence the change in population and community structures. The effects of REE compounds have many uncertainties under the conditions of their joint action with each other and with other substances containing biogenic or potentially toxic elements. The article provides examples of additive, synergistic, and antagonistic actions of a mixture of elements. Further, it is shown that the bioaccumulation of REEs is comparable to the accumulation of heavy metals in living organisms. Data on the transfer of REEs along trophic chains are single and contradictory. Thus, REEs contribute to the toxic load on living organisms. The main “blank spots” in knowledge about the action of REEs that require further research are identification of the most sensitive and vulnerable species, establishment of long-term effects and clarification of the joint action of REEs with other substances.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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