Toward a Dracula urbanism: Smart city building in Flint and Jakarta
Notice bibliographique
Résumé
We study two places experiencing the rise of both the real-estate state and smart city building, Jakarta, Indonesia and Flint, USA. Our core thesis: these real-estate states work through and make a kind of urbanism that we term Dracula urbanism. We identify Dracula urbanism as a deep-reaching, human-punishing unfolding that is simultaneously a state of mind, a mode of institutional operation, a vision of people, one gaze onto growth's true needs and a kind of growth produced. Our Dracula urbanist notion that is seen to engulf real-estate states has four central features. First, the political and economic resources to drive smart city building are secured through ever-thickening parasitic relations, particularly with upper-level sources of power and authority. Second, city building involves unrelenting drives to kill and destroy (not rehabilitate or therapeutize) supposedly deep civic ‘cancers’, such as the poor's presumed anti-civic, morally and culturally deficient dispositions and ways. Third, city building is promoted through strategically deploying the materiality and discursive terrors of decline. Fourth, local real-estate states are decisively integrated into ‘planetary urbanizations’ through circuits of smart-growth capital investment and techno-scientific claims to expertise. All of these, we chronicle, are vintage characteristics of Stoker's rendition of Dracula. The results suggest that the cultural politics of in-your-face revanchism that Neil Smith helped us to see, and is still present in cities such as Flint and Jakarta, is today accompanied by an equally punishing, complicated and adroitly adapting state politics in these places.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,011 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».