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Enregistrement W4309759147 · doi:10.1088/1742-6596/2369/1/011001

Preface

2022· article· en· W4309759147 sur OpenAlexaboutno aff
Nader Asnafi

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Conference Series · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Safety Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChinaLibrary sciencePolitical scienceCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Event (particle physics)Medical educationPublic relationsMedicineComputer scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the last 4 years, MEIE has been held in various locations, including Hangzhou (2018 & 2019), an online conference due to COVID-19 (2020), and a hybrid event in Kunming (2021), attracted speakers and participants from 12 countries and regions including Australia, Canada, China, Malaysia, Singapore, South Korea, Sweden, the United States... The Fifth International Conference on Mechanical, Electric and Industrial Engineering (MEIE 2022) was co-organized by China Institute for Quality Research (Shanghai Jiao Tong University) and Ningbo University, which was supposed to be held on May 24-26, 2022 in Sanya, China. Due to the COVID-19 situation and focusing on the health and well-being of the conference participants, the organizing committee decided to hold MEIE 2022 virtually/online on June 24-25, 2022. This event attracted over 80 participants from 6 different countries and regions, and addressed both basic research and the societal/industrial-technological needs within mechanical, electric and industrial engineering. Conference program was divided into 3 sessions: keynote speeches, oral presentations and poster presentations. We are honored to invite 5 experts to give the impressive keynote speeches. And there were 22 oral presenters and 14 poster presenters. During these sessions, presenters shared their latest research findings. Audiences were actively participated in discussion and voting for the best presentations. The proceedings of this conference comprise 98 accepted contributions from 234 submissions, all the papers have been through rigorous peer review to meet the requirements of international publication standards. Many thanks to the authors for their valuable contributions and to the attendees for their active participation. We would like to express our gratitude to the reviewers, who provided constructive criticism and stimulating comments and suggestions to the authors. We are grateful to the organizers, technical program committee for their precious time and advice, as well as internationally renowned scientists who acted as keynote speakers at the conference. Finally, our sincere gratitude goes also to the IOP Publishing editors and managers for their helpful cooperation during the preparation of the conference proceedings. On behalf of the Organizing Committee of MEIE 2022. List of Technical Program Committee is available in this Pdf.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,493
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4930,359

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,134
Tête enseignante GPT0,462
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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